
中国工程院院士、紫山研究院首席研究员吴江兴在开幕式上建议,共同打造人工智能时代的中国内生安全学派,并表示愿意与业界一起寻找一条不同于西方的人工智能安全治理新路径。他指出,我们要重点解决三个核心问题:如何机械地测试A的安全性一、如何设计值得信赖的AI系统,以及如何检测其安全性能。
与传统的“补丁后”保护模型不同,内生安全通过“动态、异构和冗余”的通用方法将安全功能内化到数字系统的本机属性中。 “传统安全防护就像给系统穿上了‘防弹背心’,而内生安全则是在系统中植入‘安全基因’,使其从根本上抵御未知风险。”紫金山研究院内生安全研究中心总工程师张静表示。
会议场地。紫金山研究院供图
本次会议公布了多项重磅成果,包括“绿色与人工智能建设的八大安全挑战”、“内生安全理论研究进展蓝皮书”、“内生安全技术蓝皮书”等一系列理论研究成果智能网联汽车理论》、专着《6G可靠安全系统及关键技术》,同时还公布了三项核心技术成果:6G AI Edge本质安全高性能互联原型系统、6G本质安全网络弹性评估服务平台、无人系统本质安全代理。
本质安全技术已从实验室走向多种应用场景。在智能网联汽车领域,由紫金山研究院牵头的“江苏省内生安全智能网联汽车创新联盟”,成功推动首个车联网内生安全国际标准的制定。在5G通信领域,具有内在安全功能的小型基站正在许多州进行演示测试。在电力和能源领域,变电站监控等关键环节采用本质安全型MCU芯片。
会议期间,启动“内生安全生态合作伙伴计划”,联合百度、奇安信等行业龙头,构建开放协作的产业新生态。吴江兴表示,构建开放的产业生态系统将加速创新技术成果转化,内生安全技术可以进一步赋能千行百业。
作为本次大会的一大亮点,第八届国际拟态防御精英挑战赛“强大网络”规模创历史新高,共有来自全球约40支国际队伍和数千支国家队参赛。在本次活动中,我们首次以“特邀嘉宾团队”的身份引入AI攻击代理,并针对全球首款内部安全芯片打造了一个“完全真实的测试场”。 (完)
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